PostGIS en la “nube”

Los que asitieron en el curso de bases de datos especiales en Ecosur vieron unos ejemplos de analisis con capas espaciales que estan basicamente libre y en el dominio publico (con la sola restricción de registrarte como usuario con el Conabio y el GBIF. HAY QUE HACERLO ANTES DE USAR EL VINCULO A LOS DATOS ABAJO).
EL mensaje del curso fue que se puede aplicar los metodos a tus datos particulares. Tambien se reforzo la idea de que en el mundo contemporaneo ya no es aceso a la informacion lo que es poder. Es mas bien saber que hacer con la información.. Entonces el analisis, mas que el acceso a datos, es la clave y es esto lo que hace la diferencia entre investigación original que produce conocimiento nuevo y simplemente curiosidad.
La diferencia mayor entre el uso de bases de datos espaciales en linea (o en una red local) y el procesamiento de datos al nivel local es la idea de compartir tanto datos y funcionalidad entre usuarios. Durante el curso repite la frase “no debes reiventar la rueda” constantemente. Igual puedo haber dicho “no debes pasar tiempo bajando y reformateando datos“.

La conectividad por el internet y el uso del “cloud” es lo que hace estos conceptos ya parte de la vida cotidiana. Asi que he puesto las capas basicas que usamos en el curso dentro de un servidor publico en la nube usando el plugin QGIS cloud de Sourcepole. Los resultados son visibles en tu browser siguiendo el vinculo abajo.


https://qgiscloud.com/ecosur/chiapas2

Atras de este mapa existe una base de datos en PostGIS puesto en el servidor de Sourcepole en Suiza. Se puede entrar la misma base (con algunos restricciones de uso) con los siguientes detalles.

dbname=’qadcox_tsnsjt’ host=spacialdb.com port=9999
user=’qadcox_tsnsjt’ password=’Pide los detalles y te los doy’

No se permite hacer funciones en la base, pero se puede usarlo en una forma libre para probar unos de los ejemplos en el curso si no tienes acceso a la base de datos institucional en Ecosur.

Espero que este sea util para los que tengan curiosidad de seguir aprendiendo SQL espacial en otros unidades.

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